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HORUS9
Pasillo de un centro de datos con armarios de servidores blancos

Plataforma de agentes de IA para empresas y ayuntamientos

Agentes de IA propios,con tus datos y tus reglas.

Crea, publica y vigila cada agente desde un solo panel, con los modelos en infraestructura dedicada.

Solo lo usamos para preparar tu demostración.

Descubrir plataforma

Plataforma

Todo el ciclo de un agente,
en un solo panel.

01Configurar

Define el agente. Decide qué puede tocar.

Elige el modelo, escribe sus instrucciones, conecta su base de conocimiento y decide qué herramientas puede usar. Todo desde el panel, sin montar infraestructura.

  • Modelo
  • Instrucciones
  • Base de conocimiento
  • Herramientas

02Conocer

Responde con tus documentos. Y cita la fuente.

El agente busca en tu información antes de contestar. Si algo cambia, actualizas el documento y el cambio se refleja en minutos, sin volver a entrenar el modelo.

  • PDF y Word
  • Hojas de cálculo
  • Webs y FAQ
  • Tickets
  • Tablas de bases de datos

03Publicar

Cada agente, su propia API. Con claves, cuotas y límites.

Publica el agente con su dirección, claves por cliente, cuotas y límite de peticiones. Se integra por interfaces estándar compatibles con la API de OpenAI.

  • Dirección propia
  • Claves por cliente
  • Cuotas
  • Límite de peticiones

04Enrutar

Local primero. Externo solo si tú lo permites.

Lo rutinario y lo sensible lo resuelve el modelo local. Las tareas complejas y la reserva pueden ir a modelos externos según tu política. Si nadie contesta a tiempo, sale una respuesta fija.

  • Plazo máximo por modelo
  • Respuestas guardadas
  • Reserva
  • Respuesta fija

05Observar

Mide cada paso. Entiende cada respuesta.

Tokens, latencia y coste registrados en cada paso, por cliente y por agente. Cada respuesta queda unida a los fragmentos que la sustentan.

  • Trazas
  • Tokens
  • Latencia
  • Coste por petición

06Gobernar

Nada delicado sin una persona. Todo queda auditado.

Roles por organización, herramientas de solo lectura por defecto y aprobación humana antes de cualquier acción de escritura. Todo queda en el registro de auditoría.

  • Roles
  • Aprobación humana
  • Solo lectura
  • Auditoría

07Entrenar

En hoja de ruta

Un modelo con tu vocabulario. Solo si mejora al base.

Cuando hace falta dominar un vocabulario, un tono o un formato, se entrena una versión propia del modelo base, exclusiva para ti. Antes de publicarla se compara con preguntas reales.

  • Ajuste ligero LoRA
  • Modelo exclusivo
  • Comparativa previa

Gobernanza

Controla cada agente. Cada decisión, con responsable.

Define quién aprueba, qué datos puede ver cada agente y qué acciones puede ejecutar, sin rehacer los controles en cada caso.

  • Aprobación humana

    Las herramientas que escriben o modifican algo esperan a que una persona lo apruebe.

  • Política de datos por cliente

    Clasificas qué puede salir a modelos externos, qué sale anonimizado y qué no sale nunca.

  • Solo lectura por defecto

    Un agente consulta, pero no modifica nada que no hayas autorizado expresamente.

  • Roles y claves

    Roles por organización y claves separadas por cliente, siempre fuera del código.

  • Registro de auditoría

    Cada respuesta queda registrada con su coste y con los fragmentos que la sustentan.

  • Defensa frente a manipulación

    Lo que llega de documentos y herramientas se trata como dato, nunca como una orden.

Infraestructura y soberanía

Tus datos, en máquinas dedicadas.

Toda petición entra por un centro de control propio. Ningún cliente habla directamente con un modelo.

  • Infraestructura dedicada

    Centro de control y nodos GPU nuevos, en exclusiva para la plataforma.

  • Túnel privado

    Los nodos de modelos se unen por un túnel cifrado y no quedan expuestos a internet.

  • Proveedores con permiso

    Modelos externos solo bajo tu política, con contrato y sabiendo en qué país procesan.

  • Copias fuera del centro de datos

    Copias diarias en una ubicación distinta a la del centro de control.

En hoja de rutaInstalación en los servidores del propio cliente.

Verlo en una demo

Soluciones

Agentes que ya trabajan
antes de venderse.

Los primeros agentes de HORUS9 son los nuestros: se migran desde productos propios en producción y se prueban como si fueran clientes.

  1. Consulta de datos

    Un agente con intérprete SQL de solo lectura responde preguntas sobre tu base de datos en lenguaje natural, sin riesgo de modificarla.

    Hablar de mi caso: Consulta de datos

  2. Atención y tickets

    Lee la incidencia, busca en tu base de conocimiento y propone la respuesta citando la fuente. Un primer nivel de soporte trazable.

    Hablar de mi caso: Atención y tickets

  3. Ayuntamientos

    Bots municipales que responden con la información oficial y se actualizan en cuanto cambia el documento.

    Hablar de mi caso: Ayuntamientos

  4. Logística

    Lectura de pedidos, chat con el destinatario y avisos, atendidos por agentes con el mismo control que el resto.

    Hablar de mi caso: Logística

  5. Documentación interna

    Un índice propio por cliente sobre PDF, hojas de cálculo, webs y FAQ, con búsqueda híbrida y reordenado de resultados.

    Hablar de mi caso: Documentación interna

  6. IA dentro de tus productos

    Cada agente se publica como API con claves, cuotas y respuesta de reserva, listo para integrarse en tus aplicaciones.

    Hablar de mi caso: IA dentro de tus productos

Tecnología

Ningún cliente habla directamente con un modelo.

Toda petición entra por un centro de control dedicado. El enrutador decide qué modelo responde según la política de cada cliente y registra tokens, latencia y coste.

  • Panel y API
  • Enrutador
  • Trazas
  • Conocimiento
Parte trasera de un armario de servidores con su cableado
Parte trasera de un armario de servidores con su cableado. Derrick Coetzee, CC0.

Enrutado

Prueba el enrutador

Elige el tipo de dato, la tarea y el estado del modelo local, y mira qué camino sigue la petición.

Tipo de dato

Tarea

Modelo local

Ruta resultante

Es una tarea compleja: el dato se anonimiza antes de salir y la resuelve un modelo externo.

EnrutadoLocal primero

Arquitectura

Toda petición entra por un centro de control propio.

Selecciona una pieza para ver qué hace.

Entrada

Centro de control

Modelos

Externo

Solo con permiso

Centro de control

Enrutador

Claves, cuotas, coste por petición y reparto entre nodos según la política del cliente.

Diseño para fallos

Cada modelo tiene un plazo máximo.

Cada paso entra solo si el anterior no puede responder.

  1. 01

    Respuesta guardada

    Las preguntas repetidas no se recalculan.

  2. 02

    Modelo local

    Responde dentro de su plazo máximo.

  3. 03

    Modelo externo

    Si el local cae o tarda, y tu política lo permite.

  4. 04

    Respuesta fija

    Si nadie contesta a tiempo, el usuario no se queda esperando.

Software abierto

  • vLLMServicio de modelos
  • LiteLLMEnrutado y cuotas
  • LangfuseTrazas y costes
  • PostgreSQL + pgvectorDatos e índices
  • LaravelPanel y gobernanza
  • WireGuardTúnel privado

Por qué HORUS9

Control, sin renunciar a los mejores modelos.

El argumento no es que nada salga nunca. Es que tú decides qué sale, y cada salida queda registrada con su coste.

  1. Tus datos deciden el camino

    Modelo local para lo rutinario y lo sensible. Los externos solo intervienen si tu política lo permite, y nunca con datos personales.

  2. Cada respuesta tiene precio y rastro

    Tokens, latencia y coste por petición, por cliente y por agente. Sabes qué cuesta cada uso antes de la factura.

  3. Nadie se queda esperando

    Plazo máximo por modelo, respuestas guardadas, reserva opcional y una respuesta fija si todo lo demás falla.

  4. Cada organización, su espacio

    Usuarios, datos, agentes, índices y claves separados por cliente, con prueba de aislamiento antes de abrir la plataforma.

  5. Crece por nodos

    Los modelos corren en nodos GPU intercambiables que se añaden o retiran según la carga, sin tocar el resto.

  6. Piezas estándar y sustituibles

    Interfaces compatibles con la API de OpenAI y software abierto. Si una pieza cambia, tus agentes siguen igual.

Sobre HORUS9

Nace de lo que ya funciona.

Más de la mitad de las piezas de HORUS9 ya dan servicio en producción en URBANIA, URPLANIA y OXYGENIA: modelos propios reentrenados, bases de conocimiento, agentes con herramientas y diseño para fallos.

Queremos que cualquier empresa o ayuntamiento pueda tener agentes de IA propios, con sus datos, decidiendo qué información sale y con cada salida registrada.

HORUS9

  1. Primero, nosotros

    Nuestros asistentes, bots y procesos se migran a HORUS9 como si fueran clientes. Todo se prueba con uso real antes de venderse.

  2. Cada fase, en uso real

    Cada fase termina con algo funcionando y una revisión semanal decide qué pasa a producción.

  3. Personas y agentes

    Agentes de IA escriben, prueban y documentan el código; el equipo lo revisa, lo integra y lo prueba con usuarios.

Hoja de ruta

  1. Fase 0

    Preparación

    Semana 1

    Centro de control, primer nodo GPU y túnel privado en marcha.

  2. Fase 1

    Núcleo de modelos

    Semanas 2 a 5

    Enrutador, coste por petición y prueba de carga con servicios propios.

  3. Fase 2

    Agentes y API

    Semanas 6 a 10

    Primeros agentes con API propia y aislamiento entre clientes probado.

  4. Fase 3Programa piloto

    Gobernanza

    Semanas 11 a 14

    Roles, aprobaciones y auditoría. Entra el primer cliente piloto.

  5. Fase 4En hoja de ruta

    Ampliación

    Semanas 15 a 22

    Constructor visual de flujos, entrenamiento por cliente e instalación en servidores del cliente.

Semanas contadas desde la puesta en marcha de la infraestructura.

Preguntas frecuentes

Lo que suelen
preguntarnos.

En infraestructura dedicada a la plataforma: un centro de control y nodos GPU propios unidos por un túnel privado. Los nodos no quedan expuestos a internet y ningún cliente habla directamente con un modelo.

Solo si tu política lo permite. Antes de conectar tu organización clasificamos tus datos en tres niveles: lo que puede salir, lo que sale anonimizado y lo que no sale nunca. Cada salida queda registrada con su coste.

PDF, Word, hojas de cálculo, páginas web, preguntas frecuentes, tickets y tablas de tus bases de datos, cargados desde el panel o por API. Cada documento se añade, sustituye o retira y el cambio se refleja en minutos.

Cada agente se publica como API con su dirección, claves, cuotas y límite de peticiones. La plataforma usa interfaces estándar compatibles con la API de OpenAI.

Cada modelo tiene un plazo máximo. Si el local cae o tarda, responde un modelo externo cuando tu política lo permite; si tampoco contesta, sale una respuesta fija. Las preguntas repetidas se sirven desde respuestas guardadas.

Las herramientas son de solo lectura por defecto. Las de escritura exigen aprobación humana y todo queda en el registro de auditoría. El contenido de documentos y herramientas se trata como dato, nunca como orden.

Cada organización tiene sus usuarios, datos, agentes, índices de conocimiento y claves separados. La prueba de aislamiento es condición para abrir la plataforma a clientes.

Todavía no. La plataforma se diseña para poder obtenerlas, y la adecuación al Esquema Nacional de Seguridad (ENS) se aborda antes de contratar con administraciones públicas.

Está en la hoja de ruta. El entrenamiento a medida por cliente y la instalación en servidores del propio cliente forman parte de la fase de ampliación.

Pregúntanos lo que quieras

Modelo localCoste por peticiónAprobación humana

Pon un agente en producción con el control incluido.

Empieza por un caso de uso. Lo mapeamos contigo: datos, aprobaciones, trazas y el camino de cada respuesta.

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Solo lo usamos para preparar tu demostración.